一个保险顾问跟我说，她已经发了一百多条，账号还是没有明显起色，所以怀疑自己是不是不适合做内容。

我翻完以后发现，她所谓的一百条，只是把同一种写法重复了一百次：换产品、换标题、换一张图，但开头、受众和判断方式都没变。

数量当然重要，没有足够样本，很多结论只是感觉。但数量本身不会自动让人进步。真正有用的是，一百条以后你有没有找出数据差异背后的原因。

这就像做了一百道题，关键不是把答题卡堆得很高，而是有没有整理错题。为什么这一题错，哪一步判断偏了，下次看到同类题怎么识别。

我建议做一张很朴素的复盘表，只留五列：选题人群、开头方式、核心案例、公开互动、带来的具体问题。不要一次记录几十个无关指标。

比如同样讲保险内容，一篇从“今天讲三个方法”开头，另一篇从“复盘一个发了半年还没人问的账号”开头。后者如果停留和收藏更好，你就知道案例入口值得继续测试。

再看咨询质量。有的内容点赞高，但来的都是问模板；有的点赞一般，却有人能说出自己的客户类型和卡点。对陪跑或顾问业务来说，后者可能更接近目标。

每十条做一次小复盘：保留表现最好的两个变量，换掉一个最弱的变量，再发十条。不要今天换人设、明天换赛道、后天换画风，那样永远不知道是什么起作用。

复盘时最好把“表现好”拆开。高点击说明选题和封面有吸引力，高收藏说明方法值得回来，高质量提问说明人群和服务接上了。三项不会永远同时最高，你要根据当前阶段选择主指标。刚起号先验证谁愿意看，准备获客时则更看重问题是否具体。

还可以选一篇最好和一篇最差，逐段对照。不要写“这篇运气好”，而要指出开头用了什么场景、例子出现得早不早、结尾有没有动作。把偶然拆成可以重复的部分，反馈才真正进入下一轮。

市场反馈有时候会打脸，但它比熟人一句“写得挺好”有用。数据不好不代表你不行，它只是在说这次选题、表达或人群没有接上。

复盘不是给过去打分，而是给下一批内容留下明确变量。

做完一百条，不该只问为什么还没爆。应该能回答：什么问题最有人在意，我哪种解释最容易被听懂，什么内容会带来更具体的人。找出这三件事，下一百条才不是重来。

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